税理士のみなさん、NVIDIAと韓国の最新記事は読みましたか？
記事概要
AI大手のNVIDIA創業者兼CEOのジェンソン・ファン氏と韓国政府が、APEC首脳会談で発表した新しいAIインフラ構想では、韓国内に数千個のGPUを配置し、独自のAI生態系を構築するという壮大な計画が示されています。
この動きは単なる技術投資ではなく、世界中の企業が「自分たちの国でAIを自由に使える環境」を整備しようとしている大きな流れの一部です。
税理士業界にとって、この韓国での動きは意外と重要な示唆に満ちているのです。
元記事を５つのポイントで要約
- 韓国がAIの国家インフラ化を宣言した：政府と企業が一体となり、電力や通信網と同じレベルでAIインフラを整備する方針を示した
- NVIDIAが50,000個のGPUを韓国に導入：大規模なコンピューティング能力を持つ機械を国内に設置し、地元の企業や研究機関が自由に使える体制を作る
- Samsung、SK、現代自動車など大手企業が独自のAI工場を建設：それぞれの企業が50,000個以上のGPUを配置したAI施設を建設し、自社のビジネスに活用する計画
- 「自国でAIを作る」という主権的なAI開発の時代へシフト：外国のAIツールに頼らず、国内でAIを開発・管理する動きが加速している
- 約3億ドルの投資規模で、新産業の創出を目指す：現代自動車とNVIDIAの合弁事業だけで300万ドルの投資が予定されており、これは国家規模の産業政策転換を意味する
世界で起きている「AI内製化」という大転換
韓国でのこの発表は、世界中の企業や国が「AIを外部から買う」から「AIを自分たちで作る」へシフトしていることを示しています。
これまで多くの企業は、ChatGPTやClaudeといった外国企業が開発したAIツールを使ってきました。
しかし今、各国政府や大企業は「自分たちの国でAIを作ることが必要」という判断に至りつつあるのです。
なぜ韓国は今、AIインフラに投資するのか
ジェンソン・ファン氏は記事の中で「AIが電力やインターネットと同じくらい重要なインフラになる」と述べています。
つまり、10年後、20年後の世界では、AIを使えるかどうかが企業の競争力を大きく左右するということです。
韓国政府が今このタイミングで大規模投資を決めた理由は、単純明快です。
後発組では追いつけなくなるほど、AIの産業化が急速に進んでいるからなのです。
日本も同じような危機感を持つべき時期に来ています。
税理士業界でも、これから数年で「AIをどう活用するか」という判断が、各事務所の競争力を大きく左右していくでしょう。
大企業の動きから読み取れる産業戦略の変化
記事で注目すべきは、韓国を代表する大企業たちが次々とAI工場建設の計画を発表しているということです。
Samsungは約50,000個以上のGPUを使ったAI工場を構想しており、チップ製造とAIを統合させるという野心的な計画を立てています。
SKグループも50,000個以上のGPUを配置したAI施設を2027年までに完成させるという発表をしています。
現代自動車に至っては、NVIDIAとの合弁で3億ドルの投資を予定しており、自動運転やロボット技術の開発に本気で乗り出す構えです。
これらの企業が何を示唆しているのか。
それは「AIを使う側から、AIを作る側へ」という産業構造の大転換が、すでに現実になっているということなのです。
税理士業界にもやってくるAI産業化の波
では、このような世界規模のAI産業化の波は、税理士業界にどのような影響をもたらすのでしょうか。
会計・税務分野でも、国内で独自のAI開発・活用体制を整備する動きが加速する可能性が高いのです。
会計業界での「自前主義」の台頭
韓国での動きを見ていると、今後の会計・税務領域でこのような変化が起きると予想できます。
現在、多くの税理士がクラウド会計ソフト（freee、MFクラウド会計など）を使用しています。
これらのツールは外国企業や日本の大手IT企業によって開発・運営されているものです。
しかし、韓国の事例を見ると、今後は「自分たちの国で、自分たちの会計ニーズに合わせてAIを開発する」という動きが強まる可能性があります。
既に日本国内でも、大手企業が「自社向けのAI会計ツール開発」に乗り出しているという話を聞きます。
こうした動きが加速すれば、数年後には「国内で開発された、日本の税制に完全最適化されたAIツール」が次々と登場するようになるかもしれません。
税理士の皆さんにとって重要なのは、このタイミングで「どのプレイヤーが主流になっていくのか」を見極めることです。
投資規模の大きさが示す本気度
記事で現代自動車とNVIDIAの合弁事業で約3億ドルの投資規模が示されていますが、これはただのビジネス投資ではなく、国家規模の産業政策転換を意味しています。
当初、AI技術は「外部から購入するテクノロジー」という認識が一般的でした。
しかし、投資規模が数億ドルに達するレベルになると、もはやそれは「戦略的な産業開発」の領域に入ります。
つまり、AIは単なるツールから、国家競争力そのものを左右する基盤インフラへと昇華しているのです。
日本の会計業界も、この大きな流れを無視することはできません。
数年後には、「AI会計ツールをどこから調達するか」という選択肢が大きく変わっている可能性があるのです。
日本の会計税務業界への波及効果を読む
韓国での大規模投資計画は、実は日本の税理士業界に対する警告信号でもあります。
先進国の会計専門職は、今、大きな転換点に立たされているのです。
「後発組の逆転劇」が起こりうる時代
興味深いことに、韓国や中国のようにAI産業化に積極的な国では、既存の勢力図が大きく変わる可能性があります。
これまで日本や欧米の会計ツールが世界市場を支配してきましたが、韓国や中国が国家規模でAI開発に投資し始めると、数年後には「自国で開発されたAI会計ツール」が登場し、地元市場を席巻する可能性があるのです。
同じことは日本でも起こり得ます。
国内で独自のAI会計ツール開発が加速すれば、既存のクラウド会計ツールのシェアが大きく低下する可能性もあるのです。
税理士の皆さんにとって重要なのは、この流れを早期にキャッチし、「どのツールが日本市場で主流になっていくのか」を予測することです。
税理士事務所の「AI対応準備」が急務
韓国政府が50,000個のGPUを導入し、大企業が3億ドルを投資する中で、日本の税理士事務所はどうすべきでしょうか。
答えは明確です。
これからの3～5年間は「AI会計ツールの激変期」になるということを前提に、業務体制を組み直す必要があるということです。
現在使っているツールに完全に依存するのではなく、複数のツール検証を段階的に進めるべき時期に来ているのです。
具体的には、以下のような準備が求められます。
| 時間軸 | 準備内容 | 理由 |
|---|---|---|
| 今後3ヶ月 | 国内外のAI会計ツール動向を定期的に情報収集 | 市場変化の早期発見が重要 |
| 今後6ヶ月 | 新しいAI会計ツールの試験導入を開始 | 実際の業務で性能を検証する必要がある |
| 今後1年 | スタッフ教育と複数ツール並行運用体制の構築 | ツール変更時の対応力を高める |
| 今後2～3年 | 自事務所に最適なAIツールの最終選定 | 市場の勝者が決まるまでに立場を確保する |
クライアント企業にも同じ波が押し寄せる時代
ここで重要な視点があります。
税理士のクライアント企業も、同じような産業化の波に直面することになるという点です。
中堅・中小企業も「AIツール導入選択」を迫られる
韓国の大企業が国家規模のAI投資を進める中で、日本の中堅・中小企業も「どのAIツールを使うか」という経営判断を迫られるようになります。
例えば、製造業の顧問先企業があれば、彼らもやがて「工場管理にAIを導入すべきか」という判断に直面するでしょう。
小売業の顧問先なら、「在庫管理や売上予測にAIを活用すべきか」という意思決定が必要になります。
建設業なら、「原価管理や工程管理にAIツールを導入するべきか」という選択肢に直面するのです。
こうした時に、経営判断をサポートする立場にいるのが税理士です。
税理士が「このAIツール導入には投資価値がある」「このツールは導入を見送った方が無難」といった判断をアドバイスできるかどうかで、顧問先との関係性が大きく変わってくるのです。
税理士が「AI導入コンサルタント」になる可能性
韓国での大規模投資を見ると、今後のAI市場では「AI導入支援」という新しいビジネスが急成長することが予想されます。
税理士が従来提供してきたサービスは、「税務申告」「決算書作成」「税務相談」といったものでした。
しかし、これからは「顧問先企業がどのAIツールを導入すべきか」という経営戦略レベルのコンサルティングが求められるようになるのです。
例えば、月次決算業務でAI会計ツールを導入するかどうか。
給与計算業務でAI給与ソフトを採用するかどうか。
経理業務全体のデジタル化とAI化をどの順序で進めるか。
こうした判断すべてが、クライアント企業の経営判断に大きな影響を与えるようになります。
韓国の事例から学べるのは、「AI産業化が進むほど、AI導入の意思決定支援が経営サポートの中核になる」ということなのです。
税理士がいま準備すべき実践的なアクション
それでは、税理士の皆さんは具体的に何をすべきなのでしょうか。
韓国での大規模AI投資という世界的な流れの中で、日本の会計専門職はどのような準備をしておくべきなのか。
情報収集体制の整備
まず必要なのは、AIツール市場の動向を常時把握する体制作りです。
毎月、新しいAI会計ツール、AI給与ソフト、AI税務ソフトがリリースされています。
その中から「本当に使える」ものと「試験的なレベルに過ぎない」ものを見分けることが重要です。
具体的には、以下のような情報源を定期的にチェックすることをお勧めします。
- 税理士会や会計士協会が発行する業界ニュースレター
- 会計ソフト企業の公式ブログやプレスリリース
- AI技術ニュースサイト（TechCrunch、AI News等）
- 同業の税理士事務所が発表する新ツール導入事例
- 顧問先企業から聞く「最近導入したAIツールの使い勝手」という生の声
複数ツール検証の準備
次に重要なのは、新しいAI会計ツールが出現した時に「試験導入できる体制」を整えておくことです。
大規模な投資をせず、月額数千円～数万円程度の規模で小規模な案件やテスト運用で試してみることです。
クラウド会計ソフトであれば、1～2件の顧問先案件で新しいツールを使ってみる。
給与計算なら、テスト企業を1社用意して並行運用してみる。
こうしたパイロット運用を通じて、「本当に業務効率が上がるのか」を判定するのです。
クライアント企業へのAI導入支援体制の構築
そして、最も重要なのが、顧問先企業に対して「AI導入支援」を提供する体制を構築することです。
韓国での事例を見ると、今後AIツール導入は「経営上の重要な意思決定」になります。
税理士が「このAIツール導入には投資価値がある」「投資対効果を考えると、もう少し様子を見た方が無難」といった判断ができるようになれば、顧問先企業にとって非常に価値の高いアドバイザーになることができるのです。
記事がお役に立ちましたか？
世界規模でAI産業化が加速する中で、日本の税理士業界も大きな転換期を迎えています。
今から準備を進めることで、新しい時代でも価値を提供できる専門職になれるのです。
よくある質問と回答
Answer
はい、確実に影響します。韓国での投資規模が大きいほど、その後数年で「AI技術の急速な進歩」が起こります。そうなると、日本の企業も「うちもAIを導入しないと競争力が落ちるのではないか」という危機感を持ち始めます。実は、その時に皆さんの顧問先企業から「税理士さん、AI導入ってどうですか？」という相談が増えるのです。その時に準備ができているかどうかで、税理士事務所の価値が大きく変わってくるのです。
Answer
完全に「古くなる」わけではありませんが、「最適性を失う」可能性は高いです。例えば、Samsung、SK、現代自動車といった企業が国内でAI会計ツールを開発し始めたら、その企業向けには「韓国独自のAI会計ツール」が最適になります。同じことが日本でも起こります。つまり「グローバル企業が作ったクラウド会計ソフト」から「日本国内で開発されたAI会計ツール」へのシフトが起こる可能性があるということです。今から複数のツール検証を進めておくことが、そのタイミングに対応するための準備になるのです。
Answer
もちろんできます。むしろ小規模事務所の方が、顧問先企業との関係が近いので、より丁寧なコンサルティングが可能です。重要なのは「大規模で複雑なAI導入」を支援することではなく、「顧問先企業の具体的な経営課題を、どのAIツール導入で解決するか」という実践的なアドバイスを提供することです。月額数万円のAIツール導入検討でも、税理士のアドバイスが価値を生みます。それが積み重なると、事務所全体の収入向上につながるのです。
Answer
まずは「自分の業務に直結したAIツール」から始めることをお勧めします。例えば、会計業務ならAI会計ソフト、給与計算なら給与計算AI、経理業務ならAI仕訳ツールなど、実際に使ってみることです。その過程で「このツールは本当に便利」「これは使いにくい」という実感を持つことが大切です。同時に、業界ニュースを月に1～2時間程度読む習慣をつけておけば、3～6ヶ月で最新トレンドが把握できるようになります。専門知識より、「実感」と「継続的な情報収集」が重要なのです。
Answer
それは良い質問です。重要なのは「完璧な提案」を目指すのではなく、「パイロット運用」を基本にすることです。つまり、最初から「3ヶ月間、小規模に試してみましょう」という打ち出しをするのです。その過程で「実際に効果が出ているか」「使い勝手に問題がないか」を検証して、本導入するかどうかを判断するというアプローチです。こうすれば、仮にツールが合わなかった場合でも「試験段階での判定」として自然な形で中止できるのです。むしろ「試験的にやってみる」という姿勢自体が、顧問先企業に信頼されるポイントになります。