税理士のみなさん、「Sakana AI raises $135M Series B at a $2.65B valuation to continue building AI models for Japan」の最新ニュースは読みましたか？
日本発のAI企業Sakana AIが135万ドルの大型資金調達を発表しました。
この動きは、税理士や会計士、経理担当者にとって無視できない重要なトレンドです。
元記事を5つのポイントで要約
東京を拠点とするSakana AIが、シリーズB資金調達で135万ドルを調達し、企業評価額は26億5000万ドルに達しました。
同社は2023年に設立され、日本語と日本文化に最適化された生成AIモデルの開発に注力しています。
三菱UFJフィナンシャルグループなど日本の大手金融機関と、グローバルなベンチャーキャピタルが投資に参加しています。
2026年には金融業界に加えて、製造業や政府機関など新たなセクターへの展開を計画しています。
同社は「国の文化と価値観を反映したAI」の需要が高まっていると指摘し、グローバル展開も視野に入れています。
なぜ日本発のAIが注目されているのか
グローバルAI競争の中での日本の立場
GoogleやOpenAIといったアメリカの大手企業がAI市場を牛耳る中、Sakana AIのような企業が資金調達で成功するのは珍しいことではありません。
しかし同社が26億ドル超の評価を受けている理由は、単なるAI開発企業だからではなく、「日本語に特化したAI」であることが大きいのです。
多くのグローバルAIモデルは英語を中心に設計されており、日本語ユーザーにとっては使いにくい面がありました。
税務計算や会計処理、経理業務でAIを活用する際も、英語ベースのツールでは日本の税法や会計基準に完全には対応していないケースが多かったのです。
Sakana AIが注目される理由は、こうした課題を解決する可能性を秘めているから。
日本語で自然に、かつ日本の商慣習に合わせたAI回答ができることは、税理士業界にとっても大きな意味を持ちます。
小規模データでも高性能を実現する技術
Sakana AIの大きな特徴の一つは、「小規模データセットでも高性能を発揮する」という点です。
従来のAI開発には膨大なデータが必要でしたが、同社はそれよりも効率的なアプローチを取っています。
これは税理士事務所にとって非常に重要な意味があります。
事務所ごとの顧客データや過去の申告書、経理パターンといった限定的なデータセットからでも、高精度のAIモデルを構築できる可能性があるということです。
クラウド会計ソフト（freee、MFクラウド、弥生会計など）を使っている事務所なら、そのデータを活用してカスタマイズされたAIアシスタントを導入することも視野に入ってくるでしょう。
税理士・会計士の仕事はどう変わるのか
日々の定型業務の自動化が加速する
Sakana AIのような日本語特化型AIが普及することで、税理士業界の定型業務は大きく自動化されていく可能性が高いです。
具体的には以下のような業務が自動化・半自動化の対象になりえます。
- 領収書や請求書の自動仕分け
- 月次決算データの自動集計
- 確定申告書類の事前チェック
- 決算報告書の初期ドラフト作成
- 顧客からの一般的な税務質問への対応
- 経理担当者向けの入力ガイダンス
- 税制改正に関する通知案作成
こうした業務にかけていた時間が削減されれば、税理士がやるべき本来の仕事に時間を割けるようになります。
つまり、顧客の経営戦略の相談に乗ったり、税務監査や節税提案に注力したりといった、高度な判断が必要な業務にシフトしていくわけです。
経理スタッフの役割も急速に変化する
クライアント企業の経理担当者にとっても、このトレンドは他人事ではありません。
AIが日々の入力作業や集計業務を担えば、経理部門は単なる「記録部門」から「分析部門」への転換を迫られます。
従来は経理スタッフが手作業で行ってきた仕訳入力や月次集計は、AIとクラウド会計ツールの組み合わせでほぼ自動化されるようになるでしょう。
その先にあるのは、データに基づいた経営判断や予実管理、キャッシュフロー分析といったより付加価値の高い仕事です。
税理士事務所にとっても、クライアント企業にとっても、こうした変化に対応できる人材育成が急務になります。
Sakana AIの資金調達が示す日本のビジネスチャンス
三菱UFJなど大手金融機関が出資する意味
今回のシリーズB資金調達に三菱UFJフィナンシャルグループが参加したことは、象徴的です。
日本の大手金融機関が、日本語特化型のAI企業に本気で投資している。
これは、金融機関自身が今後の競争力を高めるためにSakana AIの技術が必要だと判断したということ。
銀行の内部システムや顧客サービスに、日本の文化・価値観に対応したAIを組み込もうとしているのです。
税理士事務所にとっての示唆は明確です。
金融機関が認めた日本語特化型AIの技術進化に乗り遅れないこと。
2026年に同社が金融以外の製造業や政府機関に展開する際に、税務・会計領域でも同様の波が来るはずです。
その時に、自事務所の業務にどのように取り入れるか、今から準備を始める必要があります。
地域密着型の税理士が活躍する新しい形
一見すると「AIが発展すれば税理士の仕事は減るのでは？」と思う人もいるでしょう。
しかし実は逆です。
AIが定型業務を担えば、税理士は顧客との関係をより深掘りする時間が生まれます。
特に地域に根ざした小規模事務所や、特定業界（医師、歯科医師、飲食店など）に特化した事務所ほど、このメリットは大きくなります。
Sakana AIの考え方は、まさにこれと同じロジック。
「グローバルな大規模モデルではなく、地域や業界に特化したAI」という発想です。
税理士事務所も同じアプローチを取ることができます。
自分たちの顧客層、業界知識、地域特性に合わせたAIツールを導入・カスタマイズすることで、競争力を強化できるわけです。
今、税理士がやるべき3つの準備
クラウド会計ツールの使いこなしを再確認する
freee、MFクラウド、弥生会計などのクラウド会計ツールは、すでにAI機能を搭載しています。
しかし、その機能を100％使いこなしている事務所は意外と少ないのです。
領収書のスキャン読み込み機能、自動仕分け機能、外部システムとの連携など、既存のツールにあるAI機能をまずは徹底的に活用する。
これが次のステップへの準備になります。
Sakana AIのような次世代AIが市場に出てくる前に、現在のAIツールで業務フローを最適化しておくことが大切です。
顧客データの整理・標準化を進める
小規模データでも高性能を発揮するというSakana AIの特徴は、逆に言えば「データの質が重要」ということ。
不正確なデータや、バラバラな形式のデータからは、良い結果は生まれません。
顧客企業の経理データ、申告書の過去データ、業種別の特性データなど、事務所として保有しているデータの整理・標準化を今から始めましょう。
こうしておくことで、将来的にカスタムAIを導入する際に、すぐに活用できるようになります。
新しい技術への学習姿勢を保つ
Sakana AIのニュースは、日本の税務・会計領域にもAIの波が確実に来ていることを示しています。
税理士としてのキャリアを守り、むしろ強化するには、こうした技術トレンドへの感度を高く保つことが必須です。
業界誌やオンラインセミナー、同業者ネットワークを通じて、最新の情報をキャッチする習慣をつけることをお勧めします。
特に「経理業務×AI」「税務申告×AI」といったテーマのセミナーや記事には注目する価値があります。
Sakana AIの成功は、単なる一企業のニュースではなく、日本の税務・会計業界全体に迫られている課題の現れです。
AI時代に税理士が活躍し続けるには、技術の進化を味方につける選択肢を、今から準備しておくことが大切なのです。
よくある質問と回答
Answer 既存の会計ソフト（freee、弥生会計など）は、入力されたデータを処理・集計するツールです。一方、Sakana AIのようなAIモデルは、データを理解して判断・提案・創造ができます。例えば、領収書の写真を撮れば自動的に内容を読み取り、正しい勘定科目に振り分けるだけでなく「この取引は経費計上できますか？」という質問にも答えられるようになります。日本語と日本の税制に特化しているため、英語ベースのグローバルAIより正確で使いやすいという点が大きな違いです。
Answer 導入方法によります。Sakana AIのような大型AI企業が開発したサービスは、当初は大手金融機関や大規模企業向けになる可能性が高いです。しかし、その技術は時間とともに、会計ソフトのプラグインや、小規模事務所向けのSaaS（クラウドサービス）として降りてきます。今からできることは、既存のクラウド会計ツール内のAI機能を使いこなすことと、顧客データを整理・標準化しておくこと。そうしておけば、新しいAIツールが出た時にすぐに活用できる体制が整います。
Answer 心配する必要はありません。むしろ逆です。定型的な事務作業がAIで自動化されればされるほど、税理士にしかできない高度な仕事の価値が上がります。例えば、経営戦略に基づいた節税提案、事業承継の税務対策、M&A時の税務デューデリジェンスなど、顧客の経営課題に直結したコンサルティング業務です。AIが時間を生み出してくれるので、そこに時間を使える税理士が市場価値を高めることになります。
Answer 経理担当者に対しては、AIの進化を脅威ではなくチャンスとして捉えるよう勧めてください。定型業務がAIで効率化される分、自分たちは経営企画部門との連携を強化したり、経営分析スキルを磨いたりする機会が生まれます。具体的には、月次決算の早期化、予算管理の高度化、キャッシュフロー予測といった、経営層が本当に欲しい情報を作り出すスキルを今から身につけることをお勧めします。そうした人材は、企業内での価値が急速に高まります。
Answer 三つのステップをお勧めします。第一に、現在使用しているクラウド会計ツールのAI機能（スキャン読み込み、自動仕分けなど）を全て使いこなすこと。第二に、事務所と顧客のデータを整理・統一フォーマット化しておくこと。第三に、業界ニュースやセミナーを通じてAI技術の動向を常にキャッチすること。これら三つができていれば、Sakana AIのような新しい技術が市場に出てきた時に、迅速かつ適切に導入判断ができるようになります。