税理士のみなさん、最新記事「Baidu ERNIE multimodal AI beats GPT and Gemini in benchmarks」は読みましたか？
この記事は中国Baiduが開発した高効率なマルチモーダルAI「ERNIE 4.5」が、画像・動画・チャートなど多様なビジネスデータの処理能力で米系AIを上回ったという話題を、税理士・会計・経理業務に活かせる視点で解説しています。
## 元記事を５つのポイントで要約
- ERNIE 4.5はテキスト・画像・動画など多様な企業データに対応する「マルチモーダルAI」として設計
- 軽量型で高効率、わずか30億パラメータ動作で推論コストを大幅削減
- 工場現場のカメラ映像・経理帳票・技術設計書・物流ダッシュボードなど、従来AIが苦手とした非テキスト系ビジネス情報も解析可能
- 画像内の特定人物やラベル検出、グラフや回路図の数値解釈、動画から特定場面や字幕抽出もOK
- 商用利用OKのApache2.0ライセンス提供で、独自業務データを組み込んだカスタマイズも柔軟
マルチモーダルAIで会計・監査業務が変わる
「画像×データ」も一体で分析
スキャンした帳票・PDF・エクセル表・現場画像や監視動画など、あらゆるデータ形式を自動扱いできるAIの誕生です。
– 領収証や契約書をカメラで撮影→自動で内容テキスト化＋必要データを抽出
– 複数の取引証憑を連続撮影→摘要や金額情報を自動突合・仕訳入力
– 工場現場や倉庫内カメラから安全対策・工程分析や不明点の画像AI検索が可能
高度な自動処理で作業負荷・人為ミスを減らす
freeeや弥生会計だけでなく、独自の社内システムや大量の会議録画、現場記録なども、すべて統合AI管理が視野に入ってきました。
ERNIE4.5が実現する“理解→行動”型AI
ただ読むだけでなく、現場で「考えて動く」AI
ERNIE 4.5は「画像や動画を見て内容を理解し、必要な外部ツールやWeb検索とも連携して自動でアクションを起こせる」のが特長です。
– チャートや図表の分析→最適解や異常値を抽出し、会計監査や経営判断の材料に
– 設計図や設備画像を見ながら、不審な部分をAIが自動ズーム/詳しく解析
– 会議動画や研修動画から、特定キーワードやテーマの部分だけを自動で抜き出して要約可能
動画・録画資料の全文検索・解析も
従来は“保存されているだけ”だった社内動画も、今や全文字幕・目次化し、必要情報のすぐ検索･分析ができます。
コスト効率と現場導入のしやすさ
| AIモデル | 強み | コスト効率性 |
|---|---|---|
| ERNIE4.5 | マルチモーダル対応、軽量で高速 | 高（30億パラメータ動作、省メモリ） |
| GPT/Gemini等 | テキスト中心、高精度推論 | 中～低（運用コスト高め） |
・80GB級GPUなどハード要件は高いですが、大規模法人・SIer・IT部門では十分に現実的な導入ライン
・Apache2.0で商用もカスタマイズもOK。現場データへの「特化学習」も自由
税理士・会計部門への導入アドバイス
証憑画像・動画のAI監査が手軽に
– 経理・監査業務で現物証憑画像や防犯カメラ映像のAIチェック、バックオフィス効率化の新定番に
– 動画マニュアル・会議記録も自動でキーワード抽出や見逃しレビューが可能
「紙」「画像」「動画」も検索・分析・証拠化
– 領収書、契約書、現地報告写真、工場カメラ——全ての業務情報がAIで一元管理
– 顧問先にも「画像・動画データの活用で業務効率UP」を具体的に提案できる時代になりました
マルチモーダルAI新時代。今後の導入チェックポイント
– 数値だけでなく「画像や図の情報もAI分析に取り込めるか」を重視
– 自社・顧問先の業務データ種類に対し「どこまでAIを組み合わせられるか」確認必須
– 商用利用の契約条件（Apache2.0等）やハード環境への適応性もチェックを
テキストや数字だけでなく、紙・画像・動画・会議録もAI業務効率化にフル活用できる時代がついに本格到来です。今の社内・顧問先業務に「画像データ」「動画保存」が増えている事務所こそ、次世代AI化のためにERNIEのようなマルチモーダル基盤を視野に入れていきましょう。
よくある質問と回答
Answer
従来のAIはテキストだけ、または画像だけなど“単一の種類”のデータしか処理できませんでした。マルチモーダルAIは、テキストはもちろん写真、動画、音声、PDF、表や図面など様々な種類の情報をまとめて分析できます。例えば、工場カメラの映像や会計書類の画像を自動で認識・整理したり、録画データも一括で検索できるため、会計や経理の現場で扱う「多様な証憑」の処理が一気に効率化できます。
Answer
会計監査や顧問先の経理現場で「紙、画像、会議録画、動画」のデータを自動で読み取って使いたい場合に最適です。領収証や契約書の写真、現場の工程動画もAIで一元管理できるため、証憑整理や不正チェック、作業記録の要約など、バックオフィスの効率化や監査省力化に直結します。加えて、工場カメラの安全管理や、研修動画から重要な場面だけを抜粋・分析する用途にも応用可能です。
Answer
活用シーンによっては、個人情報保護や情報漏えい対策を徹底する必要があります。ただしERNIE 4.5はApache2.0ライセンスで商用利用も柔軟、かつカスタマイズ学習も自由です。AI導入時は「社内規定・外部契約での情報管理方針」を決めた上で、個人情報に当たる箇所のマスキングやアクセス管理も合わせて運用すれば、法的リスクも十分コントロールできます。
Answer
ERNIE 4.5を十分生かすにはハイスペックなGPU（80GBメモリなど）が必要で、中小事務所は外部サービスとの連携やクラウド利用が現実解になります。加えてカスタマイズや独自学習の際は、どのデータをAI学習に使うか・結果をどこまで自動化するかなど、導入方針の明確化が重要です。まずは紙や画像の整理、業務プロセスの自動化部分から小規模導入するのがお勧めです。
Answer
テキストや数値だけでなく「現場の写真」「動画の証拠」「音声ログ」などもAIで効率よく管理・検索する時代に入ります。まずは現場で溜まっている多様なデータの洗い出しと、どの業務で何をAI分析に回せそうかを整理することが重要です。freeeや弥生会計の次世代サービス、あるいは独自クラウド連携でのAI活用も意識しながら、「マルチモーダルAIで何ができるか」を顧問先にも説明できる準備が新たな差別化ポイントになります。