税理士のみなさん、最新記事「How South Korea plans to best OpenAI, Google, others with homegrown AI」は読みましたか？
韓国が国家規模でAI戦略を進めているという注目の記事です。
この記事を税理士・会計士・経理担当向けにポイントを整理すると、日常業務でのAI活用ヒントに直結します。まずは元記事をわかりやすく5つにまとめます。
元記事を５つのポイントで要約
- 韓国政府は約$390Mを投じ、LG、SK Telecom、Naver、Upstageなど5社を対象に国産AIを育成。
- 半年ごとに成果を評価し、最終的に2社へ絞り込み国家AIをけん引させる仕組み。
- LGは産業データを強みに効率重視のAIを推進。
- SK Telecomは通信網を活かし、生活や企業サービスに直結するAIを展開。
- NaverやUpstageは検索や金融・法務分野を意識し、実務向けAIの強化に注力。
韓国のAI戦略が示す意味
韓国は「国外のAIに依存しない」という方針を打ち出しました。
これは国家の情報管理だけでなく、産業ごとの専門AIを早期に普及させる狙いがあります。
税務データもAI最適化が進む
税務や会計分野も同じ流れにあります。たとえばfreeeやマネーフォワードなどの会計ソフトも、すでに仕訳や請求書管理にAIが取り入れられています。今後は「日本語・日本の会計制度」に特化したAIが登場することは確実です。
独自の専門AIによる差別化
韓国の記事で言えば、LGが産業データを最適化する方針と同じように、税理士事務所も「どんな顧客の情報をどう整理するか」が差別化のカギになります。ChatGPT汎用型のままでは細かい税制改正に追いつけませんが、会計特化型AIであれば最新の国税庁の情報も的確に反映できる未来が近づいています。
AIによる業務効率化の具体例
記事にあるSK Telecomの事例は、まさに私たちにヒントをくれます。
彼らは電話応対や移動情報と組み合わせ、生活に入り込む形でAI導入を進めています。
税理士に置き換えると
電話応答で自動的に「面談記録」や「議事録」を作る仕組みは、税理士業務に直結します。顧客との打合せをTeamsやZoomで行い、その場でAIが会話を要約し「議事録＋宿題リスト」を自動生成してくれたら、職員の残業は一気に減ります。
会計ソフトとの連携
さらにこれを弥生会計や勘定奉行と連携させ、「会話から仕訳候補を作成」まで進める動きが見えてきます。Excel入力で悩む作業もAIが代替し、職員はよりコンサルティング業務に集中できるでしょう。
会計事務所にとってのビジネスチャンス
記事の中でNaverが挙げた「検索や買い物データと融合するAI」は、税理士にとっても学びがあります。
日々溜まる会計データを単なる数字ではなく「経営アドバイス」で活用する視点が重要です。
経営支援への応用
例えば顧問先の売上・仕入データをAIに読ませ、他業種平均と比較し「異常値」を検出させれば、社長への月次説明も価値が高まります。これまでの「試算表の数字説明」から一歩踏み込んだ「戦略パートナー」への転換が可能になります。
高齢化社会とAIサポート
Naverが進めている高齢者支援向けのAI電話も象徴的です。税理士事務所であれば「高齢経営者向けのAIサポート」、例えば振込や申告スケジュールの音声通知などを付加すれば、信頼性アップと業務効率化を両立できます。
スタートアップから学ぶ柔軟性
記事のUpstageは小規模ながら、金融や法務に特化したAIで大手に挑んでいます。
税理士業界も同じで、大手事務所が総合力で勝負する一方、地域の事務所は「特色」で戦えます。
小さな事務所ほどAI活用が有効
例えば「相続税専門のAI提案ツール」を導入すれば、地域専門性がさらに高まります。所員が少なくても、AIを武器に「大手にない強み」を出すことができます。
クラウド会計との掛け算
freeeやマネーフォワードなどのクラウド会計は、AIとの親和性が高い領域です。小さな事務所であっても導入のハードルは低く、業務効率化と差別化の両立が期待できます。
まとめと今後の行動
韓国の事例は単なる国の技術戦略に留まりません。
私たち会計人にとっては「どう専門特化AIを業務に取り込むか」という実践課題として響く内容です。
- 国際動向を踏まえ、自事務所で活用できるAI領域を見極める。
- 会議議事録や仕訳補助など日常作業から小さく始める。
- クラウド会計・税務ソフトとAIを連携させる未来を準備する。
AIは「大規模な機械」ではなく「税理士業務を支える実務ツール」になりつつあります。
まずは職場で一つの業務をAIに任せ、業務の質と効率がどう変わるかを試してみることが、この変化を乗りこなす第一歩です。
よくある質問と回答
Answer AIを活用することで、記帳業務の自動化や申告書作成の補助、問い合わせ対応の自動化など、従来多くの時間がかかっていた作業が短縮できます。 業務の正確性も上がり、専門スタッフがより付加価値の高い業務に集中しやすくなります。 特にクラウド会計ソフトやチャットボットなどと組み合わせると効果的です。
Answer freee、マネーフォワード、弥生会計などのクラウド会計ソフトはもちろん、ChatGPT、Copilot、Recraft、GammaAIなど、さまざまな生成AIツールが実務現場で導入されています。 多機能なAIは「申告書作成チェックリスト」や「顧問先へのFAQ自動応答」などで便利に使われています。 AI専用のチャットボットをホームページに設置する事務所も増えています。
Answer 最初から全業務にAIを適用せず、ごく一部のタスク（例：領収書読み取りのみ、Ｑ＆Ａ応答のみ）から始める「スモールスタート」がおすすめです。 外部セミナーやベンダー主催のオンライン研修、事務所内の操作体験会などを小規模に繰り返すことで、自然と抵抗感が減り、定着しやすくなります。 技術的な疑問やトラブル時は、担当者がFAQやサポート窓口につないで解決できる環境を作りましょう。
Answer 定型的な問い合わせや単純計算業務はAIでも十分対応できますが、重要な判断や個々の顧客に合わせたアドバイスは、税理士だからこそできる領域です。 AIで生まれた時間を「提案型サービス」や「経営アドバイス」など、人的介入が求められる部分に振り向けることで、結果的に顧客満足度は上がる傾向です。 「AI＋税理士」のハイブリッド運用が最も効果的です。
Answer 多くの事務所では「領収書データの自動仕訳」「会話内容の議事録化」「よくある質問の自動応答」からスタートしています。 これらは比較的システム連携がしやすく、即効性があるためです。 業務プロセスの整理と、どの作業に一番時間と手間がかかっているかを確認し、そこから徐々にAI利用の範囲を広げていきましょう。