韓国Samsungの小型AIが大型LLMを超えた、税理士が知るべき効率化の新常識

税理士のみなさん、最新記事「Samsung’s tiny AI model beats giant reasoning LLMs」は読みましたか？

Samsungがたった700万パラメータという超小型のAIモデルで、巨大なLLMを上回る複雑な推論能力を実現したというニュースです。
AI業界の「大きいほど良い」という常識を覆すこの技術は、実は税理士業務にも大きなヒントを与えてくれます。

元記事を5つのポイントで要約

小さくても賢い、これからのAI選びのヒント

税理士事務所でAIツールを導入する際、多くの方が「最新の大型モデルを使えば安心」と考えがちです。
確かにChatGPTやClaudeのような大型AIは便利ですが、実はすべての業務に必要とは限りません。

業務内容とAIのサイズを見極める

TRMの成功が示すのは、「目的に応じて最適なサイズのAIを選ぶ」という考え方の重要性。
税理士業務で考えてみましょう。
決算書のチェックや税務申告書の検算といった論理的な作業には、実は小型で特化したAIの方が正確なケースがあります。

例えば、freeeやマネーフォワードクラウド会計といった会計ソフトに搭載されているAI機能は、特定の業務に最適化された小型モデルを使っています。
仕訳の自動提案や勘定科目の推測など、限定された範囲で高い精度を発揮しているのは、まさにTRMと同じ発想です。

コストパフォーマンスの再考

大型AIツールは月額料金が高額になりがち。
事務所の規模や業務内容に合わせて、小型で効率的なツールを選ぶことで、コストを抑えながら高い業務品質を維持できます。

ChatGPT Plusは月20ドル、Claude Proは月20ドルかかりますが、特定業務に特化した小型ツールなら無料版や低価格版でも十分対応できる場合が多いのです。

間違いを自己修正する仕組みが税務に応用できる理由

TRMの最大の特徴は、答えを出すまでに最大16回も自己修正を繰り返すこと。
これは税理士業務における「ダブルチェック」や「クロスチェック」の考え方と非常に似ています。

税務業務は連鎖的ミスとの戦い

税理士の仕事で怖いのは、最初の小さなミスが最終的に大きな申告ミスにつながること。
消費税の判定を間違えれば、そのまま決算数値全体に影響します。
TRMが解決しようとした「初期のミスが最終答えを台無しにする」問題は、まさに税務の世界そのものです。

従来の大型AIは質問への回答を一気に生成するため、途中で誤った前提に立つとそのまま間違った結論に到達してしまいます。
しかしTRM型の自己修正アプローチなら、段階的に論理を見直しながら答えを洗練させていけるわけです。

実務での応用イメージ

今後、会計ソフトや税務ソフトにこうした自己修正型のAIが組み込まれれば、税理士業務の精度は飛躍的に向上するでしょう。
例えば、申告書作成時に何度も内部チェックを繰り返し、矛盾点や計算ミスを自動で検出・修正してくれる機能が実現できます。

人間の税理士とAIがそれぞれの強みを活かし、ミスを段階的に減らしていく体制こそが、これからの税理士事務所に求められる形です。

大型AIと小型AI、どう使い分ける？

TRMの登場で明らかになったのは、「すべての業務に万能AIは不要」ということ。
税理士業務でも、タスクによって使い分けが重要になります。

大型AIが得意な業務

ChatGPTやClaude、Geminiといった大型AIは、幅広い知識と柔軟な対応力が強みです。
顧客への説明文作成、税務相談への初期対応、複雑な法令解釈の要約など、創造性や文脈理解が必要な場面で活躍します。

税制改正の内容を噛み砕いて顧客向けニュースレターを作成したり、相続税の節税対策を複数パターン提案したりする際には、大型AIの汎用性が役立つでしょう。

小型AIが活躍する業務

一方、定型的で論理性が重視される業務には、小型で特化したAIが適しています。
仕訳の自動提案、勘定科目の判定、消費税区分の選択、申告書の計算チェックなど。

弥生会計、勘定奉行、PCA会計などの国内会計ソフトも、特定機能に絞った小型AIを活用する方向に進んでいます。
業務ごとに最適なツールを組み合わせる「ハイブリッド戦略」が、これからのスタンダードになります。

税理士事務所が今すぐできる3つのアクション

TRMの技術から学べることを、実際の業務改善につなげましょう。
難しい話ではなく、今日から始められることばかりです。

業務を分類してツールを見直す

まずは事務所の業務を「創造的な業務」と「論理的な業務」に分類してみてください。

それぞれに最適なツールを割り当てることで、コストを抑えながら効率を最大化できます。

自己チェック体制を強化する

TRMの自己修正メカニズムを参考に、業務フローに複数のチェックポイントを設けましょう。
AIに任せた作業も、段階的に人間が確認する仕組みを作ることで、精度が大幅に向上します。

例えば、AIが生成した申告書案を、入力データ・計算ロジック・最終数値の3段階でチェックする体制を整えれば、ミスの見落としを防げます。
一度に全部をチェックするより、段階的に見直す方が効率的という点も、TRMの教訓と一致しますね。

無料・低価格ツールを積極的に試す

高額なAIツールだけが答えではありません。
多くの会計ソフトには無料版やトライアル期間があり、小型AIの機能を試せます。

freee、マネーフォワード、弥生会計の無料プランやお試し期間を活用して、どの機能が事務所に合うか検証してみてください。
TRMの成功が示すように、小さくても特化したツールが大きな効果を生むことは十分あり得るのです。

持続可能なAI活用が事務所の未来を作る

TRMの研究が投げかけるもう一つの重要なメッセージは、「持続可能性」。
大型AIは電力消費が膨大で、環境負荷も課題になっています。

コストと環境の両面でメリット

小型で効率的なAIツールを選ぶことは、事務所の経費削減だけでなく、環境への配慮にもつながります。
クラウド会計ソフトのAI機能は、サーバー側で効率的に動作するため、事務所のパソコンへの負担も最小限。

これから税理士業界でもSDGsやカーボンニュートラルへの取り組みが評価される時代になるでしょう。
AI選びにおいても効率性を重視する姿勢は、長期的な事務所経営の強みになります。

技術進化に振り回されない軸を持つ

AI業界は日進月歩で、次々と新しいモデルが登場します。
しかし大切なのは、「最新」を追いかけることではなく、「最適」を選ぶこと。

TRMの成功は、必ずしも最大・最新のモデルが最良の選択ではないことを証明しました。
税理士事務所も同じで、事務所の規模、顧客層、業務内容に合ったツールを冷静に選ぶ目を養うことが重要です。

流行に飛びつくのではなく、業務の本質を見極めてツールを選べば、コストを抑えながら高品質なサービスを提供し続けられます。

今回のSamsungの研究は、AI活用の新しい可能性を示してくれました。
税理士業務においても、大型AIと小型AIを賢く使い分け、自己チェック体制を強化し、持続可能な形でテクノロジーを取り入れていく。
そんな戦略的なAI活用が、これからの税理士事務所の競争力を左右するでしょう。

まずは今使っているツールを見直すことから始めてみませんか。

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