スイス完全公開AIモデルApertusの税理士業務活用法

税理士のみなさん、最新記事「Switzerland releases its own fully open AI model」は読みましたか？
スイスが国家プロジェクトとして「完全公開のAIモデル」を発表しました。この記事を税理士・会計士・経理担当の方の視点で活かす方法をまとめました。

元記事を５つのポイントで要約
スイスの研究機関（EPFL、ETH Zurich、CSCS）が共同で「Apertus」というオープンAIモデルを開発。

モデルは8Bと70Bの2バージョンを公開。Hugging FaceやSwisscomから利用可能。

学習データは15兆トークン、1000以上の言語に対応し、多言語に強いモデル。

訓練過程・データ・モデル構造すべてを公開し、透明性を重視。

公的機関や企業が自由に使える「社会インフラ型AI」として提供されている。

スイスの完全公開AIとは？

スイスが開発した「Apertus」というAIは、他社のクローズドAIとは違い、設計思想、学習データ、モデルの重みまで一からすべて公開されています。
世界でも数少ない「完全オープン」タイプの大規模モデルで、公共の研究や企業活動にも利用可能な点が注目されています。

なぜ完全公開にしたのか

透明性を徹底することで「信頼できるAI」を国家レベルで整備する狙いがあります。 税務分野では、AIがどういうデータに基づいて答えを返すのかを確認できるのは安心材料になりますね。

8Bと70Bモデルの違い

8Bモデルは軽量で、比較的安価なサーバー環境でも動かしやすいです。 一方、70Bモデルは性能が高いですが、クラウド環境（AWS、Azure、GCPなど）の利用が前提になります。 普段、freeeやマネーフォワードを利用している会計事務所なら、クラウド環境に親和性があるので導入ハードルは下がるでしょう。

税理士業務での活用イメージ

AIを“計算する道具”から“調べて整理する道具”へと使う時代が来ています。
完全公開型のAIをどう組み込めるのか考えてみましょう。

記帳や仕訳チェック

Apertusは多言語対応に強いため、取引先が海外にある中小企業に役立ちます。 英語やドイツ語の請求書データも即座に翻訳し、仕訳候補を示すような使い方が期待できます。

顧客へのレポート作成

ChatGPTのような文章生成ができるため、月次報告や資金繰りレポートを自動生成し、担当者は要点確認のみに専念できるようになります。 WordやExcelへの出力はもちろん、弥生会計や達人シリーズ向けに要約を流用するのも容易です。

経理・会計担当が注目すべき点

Apertusは「公共インフラのように使えるAI」という概念が土台にあります。
つまり、利用制限が少ないので業務に直結するAI環境を自社仕様に構築できます。

コストを気にしない利用環境

従来の商用AIはAPI利用に1,000トークンあたり$0.002など、実質課金が必要です。 一方でApertusは完全公開のため、基本的に利用料金は発生しません。 ハイスペックなクラウド利用コストは別途必要ですが、長期的に見れば予算コントロールしやすいのは大きな利点です。

法規制やコンプライアンスへの強さ

EUのAI Actやスイスの個人情報保護法を遵守して訓練されているため、税理士業務での利用もしやすい環境が整っています。 外注先や顧客情報を扱うときに「どんなデータで学習されていますか？」と確認できるのは安心ですね。

税理士が意識すべき活かし方

最後に、実務での活用をもっと具体的に提案します。

1. 海外法人のクライアント対応

英語・フランス語・ドイツ語など、多言語の取引文書を処理可能。翻訳コスト削減に直結します。

2. 社内マニュアルや研修資料の自動化

新人研修のマニュアルをAIがドラフト化し、管理職は監修だけに専念できます。

3. 税務トピックの整理

確定申告制度やインボイス制度といった法改正のポイントを、AIに要点整理させれば効率的です。

まとめ

スイスの「Apertus」は、AIを公共財のようにオープンにした数少ない事例です。
税理士・会計士・経理担当が直面する「翻訳・分析・レポート作成」の課題に大きく寄与します。

日常業務にAIを自然に組み込み、顧客対応の質と効率を両立できるチャンス。
「ChatGPTのようなAI」を使うのではなく、「自分たち専用のAI環境を組み込む」感覚で取り組むと良いでしょう。

導入時に意識すべき7つのステップ

スイスの完全公開AI「Apertus」を税理士業務で活かすには、単に使うだけでなく導入準備と運用ルールづくりが重要です。
以下7つの段階を参考にすれば、安定的にAIを業務に組み込めます。

1. 目的を明確にする

Apertusを使う理由（例：請求書の自動翻訳、税務レポート作成の効率化）を具体的に設定します。 ゴールが曖昧だと現場で使いこなせません。

2. 技術環境を整備する

8Bまたは70Bのモデル性能に応じ、ローカルサーバーのGPUやクラウド環境（AWS・Azure・GCP）を用意します。 クラウド利用なら既存の弥生やfreee連携も検討してください。

3. セキュリティとコンプライアンスを確認

顧客情報を扱う以上、個人情報保護法などに準拠した利用ルールを設計しましょう。 Apertusはデータ保護に配慮されていますが、使う側の管理も不可欠です。

4. 社内教育を実施

AIに馴染みのないスタッフに向け、基本的な使い方や注意点を共有します。 具体的にはChatGPTやGoogle翻訳に似たインターフェースであること、応答の正確性に留意することを説明。

5. 業務フローへ統合

記帳チェックやレポート作成など、既存業務のどこに組み込むかフローを整えます。 例えば、会計ソフトからワンクリックでAI分析を呼び出せる環境づくり。

6. 運用効果のモニタリング

AI活用後の業務時間短縮率やミス減少数を数字で追い、課題を洗い出します。 利活用度を見ながらモデルの更新や追加学習も検討します。

7. 顧客説明と信頼構築

「完全公開AIを使い、透明性の高い処理で安心を提供している」ことを顧客に説明。 AIの出力はあくまでサポートである点も伝え、過信を避ける体制も構築しましょう。

AIツールと組み合わせた効果的運用

Apertusは単体でも強力ですが、普段使いの会計ソフトやクラウドツールと連携することで力が増します。
特に以下のようなツールを使いこなすことで生産性向上につながるでしょう。

弥生会計やfreeeのAI連携

これらのクラウド会計ソフトはAPI連携や外部連携機能が豊富です。 Apertusの言語処理能力を利用し、仕訳提案や帳票自動作成に活かせます。

Excel VBAやPower Automateの活用

日常のデータ整理やAI問い合わせの自動化には、ExcelやPower Automateによる連携が便利です。 例えば、Excelの請求書リストからAIに翻訳リクエストを送信し、翻訳後の内容を自動更新する運用。

経理・税務業務での注意点

AI活用は万能ではなく、特に会計・税務はミスが直接損失につながる分野です。
慎重さが求められます。

誤りや漏れの二重チェック

AI出力はあくまで参考。必ず人のチェックを入れる運用フローを作りましょう。 間違いや過誤リスクを排除し、信頼性を維持します。

プライバシー情報の保護

顧客や社員の個人情報が入る場合、クラウド送信用の暗号化やアクセス制限、社内利用規程で管理してください。

未来の税理士とAIの関係

AIは仕事の道具からパートナーへと進化しています。
税理士はAIを効果的かつ安全に使いこなすことで、クライアントに高品質なサービスを提供できます。

業務の効率化だけでなく戦略的提案にも

AIで膨大な資料や法律改正を瞬時に整理すれば、時代の変化にも素早く対応できる戦略的なアドバイスが可能に。

顧客との信頼関係の新基盤

透明性の高いAI活用で、顧客の安心感を得られるだけでなく、税理士の社会的信用も向上します。

よくある質問と回答